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百乐门棋牌创新商业模式,印度智能设备数据分

作者: 互联网资讯  发布:2019-11-07

技术发展正在快速改变我们的社会,也改变着人们的职业规划。据媒体预测,数据分析师将是未来最重要的工作之一。或许不久的将来,一家企业中80%的岗位,都要求掌握数据分析能力。

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当越来越多的数字设备开始在我们的生活中搜集各种信息的时候,数据产生的价值就逐渐突显了出来。一些全球的科技巨头,诸如谷歌、苹果和亚马逊等正尝试将这些数据分析的结果与创新的商业模式进行有效的结合。

在大数据时代,数据分析有多重要?对企业来说,面对大数据“洪流”,要想从中提取有效信息,“如同从打开的高压水管中喝水一样困难”。也正因此,在当前数字化浪潮下,把海量数据变成可用信息,挖掘数据价值并使其有效落地,真正服务国计民生,成为各家IT服务商的必争之地。

以美国为例,现在每个美国家庭几乎都在使用一些共同的数字设备:儿童和成年人都在玩Amazon Echo或Google Home。“嘿谷歌,告诉我时间”,“嘿,Alexa,告诉我天气”,或者“嘿,Siri,给我播放摇滚乐”等等。作为日常生活的一部分,大家都已经习惯了使用这些智能数字产品。

人工智能日益发达的今天,为什么还需要数据分析师?其中一个原因是,人工智能需要大量的数据来学习和识别,它们对事物的解读和人类迥然不同。比如,人类很容易辨别一张图片中,孩子正在啃的是一个苹果,而为了教会算法精确识别一个苹果,需要提供数万张甚至数百万张的苹果图片。

具有传统商业思维的人们会认为这些设备的使用无非就是打发时间,玩个新奇。但仔细观察后,你就会意识到其实这些科技巨头推出这类产品的目的并不是仅仅为了给大家一个新颖的玩具那么简单,他们关注的焦点是通过这些智能设备获取消费者在其日常生活中的所有沟通渠道的数据。海量的后台数据对于这些巨头来说才是最有价值的。

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由于手头掌握着消费者日常的沟通数据,加以分析、处理后就能形成十分有价值的商业创新模式。所以,传统的零售商、汽车公司、保险公司和银行等均开始与这些科技公司进行合作。

另外,和一些人认为的大数据时代“文科无用”截然相反,有专家认为,大数据时代,传统的“文科生”更容易找到好工作。这里所说的“文科”,是指需要和人打交道的工作,比如市场研究员,还有咨询、教育、娱乐业等,都不是纯技术性工作。数据显示,技术进步背景下,世界范围内,过去几年此类就业岗位增加了三成左右。

由于这些家庭设备是基于语音的助手,将会了解一个人的一生。他们将能够从所有设备中提取信息,包括汽车、家庭设备、手机、CRM系统等等。他们会知道你每天做什么,这其中的商业价值非常巨大。

大数据时代,把文科的见识和理工科的技术结合起来,有可能产生新的蓝海。比如说,好奇心+大数据=市场研究,文学创造力+互联网=社交网络经理,等等。

智能设备数据分析的力量

更为重要的是,具有人文思维的数据分析师,可能会注意到趋势背后的“慢变量”。相较于我们每天都能接触到的信息,所谓“慢变量”指的是我们平时不常接触,但是却对未来有重要影响的变量。比如气候的变化、海水的潮汐、冰川的凝结与消融,等等,这些缓慢形成的真实存在,对我们的世界产生着巨大的影响。

很显然,随着智能设备数据分析时代的到来,谷歌、亚马逊、苹果、Netflix和Facebook将成为互联网新商业革命的中心,所产生的商业模式和数据所有权将让这些企业变得更有话语权。

根据“摩尔定律”,我们正生活在一个不断加速的世界中:更快的电脑、市场、潮流、产品周期,甚至连我们的思维、动作也在加速。但与此同时也有人开始产生疑问,为什么速度越快,时间越少?或许,面对信息时代的汹涌波涛,我们更应该用一颗人文之心,去关注那些缓慢、持久而坚定的“慢变量”。

今后不论是美国还是印度这样的国家,谷歌、亚马逊、苹果、Netflix和Facebook将很有可能和谐共处,Android和iPhone操作系统之间也将不再互相倾轧。所有的厂商、产品和服务都会整合进一整套的以人为中心的智能设备生态系统,一起为消费者提供更好的服务,同时获得消费者的各类信息。

亚马逊首席技术官Werner Vogels表示:“我们正在与合作伙伴合作,让语音成为沟通的天然界面,因为我们已经看到了现有应用程序的发展瓶颈。”

他补充说,他们希望系统开发者们能够使用AI和自然语言处理用户的各类请求,并收集数据来创建新的业务服务。

目前在印度,我们已经看到了这种产品及服务的出现。

Manthan正在与Future Group合作,通过对亚马逊的Alexa进行标记来开发基于AI的智能设备数据分析。总部位于班加罗尔的24 / 7.AI是一家拥有4亿美元收入的业务流程外包公司,其已经将自己重新打造成了一个使用语音界面的全自动化服务公司。

IIIT-B主任S Sadagopan教授说:“也许这是世界上第一次我们看到商业模式中数据和接口的融合。”

与云技术公司共享数据

另一方面,NASA已经在和亚马逊合作了,其为开发者们和世界各地的学生提供开源的地理空间数据。

Homodeus的作者尤瓦·诺亚·哈拉里称目前出现的这种现象为“数据主义”,即新的宗教不再是天空中的神灵,而是“云”中的技术公司。因为数据的共享可以成功预测一个人的行为。

人类一直试图用时间的累计来去预测事情发生的概率,例如,股票市场的价格变动使用人类购买和销售数据作为了解交易结果的变量之一。而现在的情况却发生了变化,这些智能设备共享出来的数据正由亚马逊和谷歌等云技术公司进行分析,使未来人类的生活变得更加轻松愉悦。

智能设备数据分析的方法

用非常简单易懂的方法来说,你的驾驶数据可以被汽车收集,被存储在一个云中。汽车扮演的是智能设备的角色,而分析则是由人类研发的人工智能平台来执行,并在每个重复事件有新情况发生时进行体验学习和数据积累。在车库和家中的基于物联网的设备将起到连接点的主要作用。下面则是这些智能设备进行数据分析处理时需要具备的条件和流程:

1.物联网设备捕获数据;

2.将这些设备连接到汽车和家庭中;

3.实时产生的数据在云中被捕获;

4.数据在云端进行处理;

5.语音助手在旅途中提出相应的建议;

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