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人工智能过于强大 开发者称无法向公众发布

作者: 互联网资讯  发布:2019-11-07

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北京时间2月15日报道,人工智能非营利组织OpenAI近日开发出了一种非常擅长编写文本的人工智能,它可以写小说,还能发布假新闻或在社交媒体上发帖子。你所要做的只是提供主题或写出开头的第一句话,然后人工智能将通过尝试编写类似人类的文本来完成剩下的工作。

4月26日消息,AI 创作音乐越来越热门。刚刚,OpenAI 发布了其 AI 音乐创作的深度神经网络—MuseNet,可以使用 10 种不同乐器、风格如乡村乐、莫扎特、披头士乐队等,生成出 4 分钟的音乐。OpenAI 博客最新发布文章指出,MuseNet 不是依靠人类明确地对音乐进行编程,而是通过学习预测 token 来学习和声、节奏、风格的模式,他们从许多来源收集 MuseNet 的训练数据,像是 ClassicalArchives、BitMidi 网站上的文件、MAESTRO 数据集,还有爵士、流行、非洲、印度和阿拉伯风格的音乐,总共利用了数十万个 MIDI 文件。

OpenAI决定保守其背后的技术秘密,因为他们担心这种技术会被用来编写高质量的假新闻。

OpenAI 也指出,MuseNet 使用与 GPT-2 相同的通用无监督技术,GPT-2 为先前 OpenAI 提出的一个大规模 Transformer 模型,训练 AI 可预测序列中的下一个 token,包括音频和文本,用在 MuseNet 上则是给定一组音符后,要求 AI 预测后面会出现的音符。另外,MuseNet 使用 Sparse Transformer 的重新计算和优化核来训练一个具有 24 个注意力头的 72 层网络,其全部注意力都放在 4096 个 token 的语境中。

OpenAI研发人员当地时间2月14日在一篇博客文章中写道:“由于我们担心有人恶意应用该技术,所以我们不会发布这一经过训练的模型。”

当 MuseNet 知道许多不同的风格之后,就能混合生成新的音乐,举例来说,提供机器肖邦夜曲的前 6 个音符,但是,要求机器生成一段流行乐,并要有钢琴、鼓、bass 和吉他,而机器生成的音乐就完美融合了肖邦和 Bon Jovi 两种风格。

与其他AI计算系统相比,这种名为GPT-2的人工智能只需获得一个简短的文字提示,就能写出“前所未有的高质量”文本。例如,人工智能可以写出大量虚构的故事。它还可以完成家庭作业。

图| MuseNet 音乐生成神经网络

尽管结果并不总是有意义,但人工智能的书写内容在50%的情况下看起来非常像人类所写,非常自然。

之前 OpenAI 提出的 GPT-2,使用近 40 GB 的网页文字训练而成,主要具备了生成文本、预测下一个文字的能力,例如只给机器一段文字,就会因应前后文的风格创造内容、编写故事,但因为它生成的内容有条有理,仿真技术高,反而让外界担心助长假新闻、网络假消息的泛滥,在考量该技术可能遭恶意使用后,OpenAI 决定不放出训练好的模型,只公开一小部分模型和范例。

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现在用在音乐创作上,可能引起的争议相对小,倒是为 GPT-2 找到了不错的应用场景。

那么该人工智能技术是如何工作的呢?OpenAI在其博客中解释说:“GPT-2的训练目标很简单:通过给定文本中的所有前面单词来预测下一个单词。”为了预测下一个单词,人工智能接受训练,学习Reddit用户发布的800万个网页数据并模拟写作。

另外,OpenAI 刚刚还在 Twitch 上举办了 MuseNet 实验音乐会,并预计在 5 月中旬放出该音乐转换器的工具——MuseNet 共同作曲家,让一般大众和音乐家用来创作。

因此,该人工智能系统也可以根据你给它的提示来改变自己的写作风格。例如,如果你输入英国左翼作家乔治·奥威尔(George Orwell)的科幻小说《一九八四》的第一行,系统就会继续编写余下的文本,就像编写反乌托邦小说一样。

MuseNet 共同作曲家有几种模式:简单模式下,用户会听到已经预先生成的随机样本,然后选择一个作曲家或风格,就可以开始生成音乐;高级模式,则可让用户有更多的选择,像是选风格、乐器等,打造全新的音乐作品。

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