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Python基础(9)--正则表达式,python正则表达式

作者: 互联网资讯  发布:2019-11-13

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Python基础(9)--正则表达式,python正则表达式

正则表达式是一个很有用的工具,可处理复杂的字符匹配和替换工作。在Python中内置了一个re模块以支持正则表达式。

正则表达式有两种基本的操作,分别是匹配和替换。

  • 匹配就是在一个文本字符串中搜索匹配一特殊表达式;

  • 替换就是在一个字符串中查找并替换匹配一特殊表达式的字符串。

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/python-regular-expression.html,转载请注明源地址。

这里用notepad++软件做实例教程更加的只管,首先先几个特殊的例子:

1.基本元素

正则表达式定义了一系列的特殊字符元素以执行匹配动作。

正则表达式基本字符

字符 描述
text 匹配text字符串
. 匹配除换行符之外的任意一个单个字符
^ 匹配一个字符串的开头
$ 匹配一个字符串的末尾

在正则表达式中,我们还可用匹配限定符来约束匹配的次数。

匹配限定符

最大匹配 最小匹配 描述
* * 重复匹配前表达式零次或多次
+ + 重复匹配前表达式一次或多次
    重复匹配前表达式零次或一次
{m} {m} 精确重复匹配前表达式m次
{m,} {m,} 至少重复匹配前表达式m次
{m,n} {m,n} 至少重复匹配前表达式m次,至多重复匹配前表达式n次

据上所述,".*"为最大匹配,能匹配源字符串所有能匹配的字符串。".* "为最小匹配,只匹配第一次出现的字符串。如:d.*g能匹配任意以d开头,以g结尾的字符串,如"debug"和"debugging",甚至"dog is walking"。而d.* g只能匹配"debug",在"dog is walking"字符串中,则只匹配到"dog "。

在一些更复杂的匹配中,我们可用到组和运算符。

组和运算符

描述
[...] 匹配集合内的字符,如[a-z],[1-9]或[,./;']
[^...] 匹配除集合外的所有字符,相当于取反操作
A|B 匹配表达式A或B,相当于OR操作
(...) 表达式分组,每对括号为一组,如([a-b]+)([A-Z]+)([1-9]+)
number 匹配在number表达式组内的文本

有一组特殊的字符序列,用来匹配具体的字符类型或字符环境。如b匹配字符边界,foodb匹配"food"、"zoofood",而和"foodies"不匹配。

特殊字符序列

字符 描述
A 只匹配字符串的开始
b 匹配一个单词边界
B 匹配一个单词的非边界
d 匹配任意十进制数字字符,等价于r'[0-9]'
D 匹配任意非十进制数字字符,等价于r'[^0-9]'
s 匹配任意空格字符(空格符、tab制表符、换行符、回车、换页符、垂直线符号)
S 匹配任意非空格字符
w 匹配任意字母数字字符
W 匹配任意非字母数字字符
Z 仅匹配字符串的尾部
\ 匹配反斜线字符

有一套声明(assertion)对具体事件进行声明。

正则表达式声明

声明 描述
( iLmsux) 匹配空字符串,iLmsux字符对应下表的正则表达式修饰符。
( :...) 匹配圆括号内定义的表达式,但不填充字符组表。
( P<name>) 匹配圆括号内定义的表达式,但匹配的表达式还可用作name标识的符号组。
( P=name) 匹配所有与前面命名的字符组相匹配的文本。
( #...) 引入注释,忽略圆括号内的内容。
( =...) 如果所提供的文本与下一个正则表达式元素匹配,这之间没有多余的文本就匹配。这允许在一个表达式中进行超前操作,而不影响正则表达式其余部分的分析。如"Martin"其后紧跟"Brown",则"Martin( =Brown)"就只与"Martin"匹配。
( !...) 仅当指定表达式与下一个正则表达式元素不匹配时匹配,是( =...)的反操作。
( <=...) 如果字符串当前位置的前缀字符串是给定文本,就匹配,整个表达式就在当前位置终止。如( <=abc)def表达式与"abcdef"匹配。这种匹配是对前缀字符数量的精确匹配。
( <!...) 如果字符串当前位置的前缀字符串不是给定的正文,就匹配,是( <=...)的反操作。

正则表达式还支持一些处理标志,它会影响正则式的执行方法。

处理标志

标志 描述
I或IGNORECASE 忽略表达式的大小写来匹配文本。

这里要实现的需求是把同时有http://和图片格式为jpg的前面的http://批量替换掉

2.操作

通过re模块,我们就可在python中利用正则式对字符串进行搜索、抽取和替换操作。如:re.search()函数能执行一个基本的搜索操作,它能返回一个MatchObject对象。re.findall()函数能返回匹配列表。

>>> import re
>>> a="this is my re module test"
>>> obj = re.search(r'.*is',a)
>>> print obj
<_sre.SRE_Match object at 0xb7d7a218>
>>> obj.group()
'this is'
>>> re.findall(r'.*is',a)
['this is']

MatchObject对象方法

方法 描述
expand(template) 展开模板中用反斜线定义的内容。
m.group([group,...]) 返回匹配的文本,是个元组。此文本是与给定group或由其索引数字定义的组匹配的文本,如果没有组定组名,则返回所有匹配项。
m.groups([default]) 返回一个元组,该元组包含模式中与所有组匹配的文本。如果给出default参数,default参数值就是与给定表达式不匹配的组的返回值。default参数的默认取值为None。
m.groupdict([default]) 返回一个字典,该字典包含匹配的所有子组。如果给出default参数,其值就是那些不匹配组的返回值。default参数的默认取值为None。
m.start([group]) 返回指定group的开始位置,或返回全部匹配的开始位置。
m.end([group]) 返回指定group的结束位置,或返回全部匹配的结束位置。
m.span([group]) 返回两元素组,此元组等价于关于一给定组或一个完整匹配表达式的(m.start(group),m.end(group)))列表
m.pos 传递给match()或search()函数的pos值。
m.endpos 传递给match()或search()函数的endpos值。
m.lastindex  
m.lastgroup  
m.re 创建这个MatchObject对象的正则式对象
m.string 提供给match()或search()函数的字符串。

百乐门棋牌,使用sub()或subn()函数可在字符串上执行替换操作。sub()函数的基本格式如下:

sub(pattern,replace,string[,count])

示例

>>> str = 'The dog on my bed'
>>> rep = re.sub('dog','cat',str)
>>> print rep
The cat on my bed

replace参数可接受函数。要获得替换的次数,可使用subn()函数。subn()函数返回一个元组,此元组包含替换了的文本和替换的次数。

如果需用同一个正则式进行多次匹配操作,我们可把正则式编译成内部语言,提高处理速度。编译正则式用compile()函数来实现。compile()函数的基本格式如下:

compile(str[,flags])

str表示需编译的正则式串,flags是修饰标志符。正则式被编译后生成一个对象,该对象有多种方法和属性。

正则式对象方法/属性

方法/属性 描述
r.search(string[,pos[,endpos]]) 同search()函数,但此函数允许指定搜索的起点和终点
r.match(string[,pos[,endpos]]) 同match()函数,但此函数允许指定搜索的起点和终点
r.split(string[,max]) 同split()函数
r.findall(string) 同findall()函数
r.sub(replace,string[,count]) 同sub()函数
r.subn(replace,string[,count]) 同subn()函数
r.flags 创建对象时定义的标志
r.groupindex 将r'( Pid)'定义的符号组名字映射为组序号的字典
r.pattern 在创建对象时使用的模式

转义字符串用re.escape()函数。

通过getattr获取对象引用

>>> li=['a','b']
>>> getattr(li,'append')
>>> getattr(li,'append')('c')          #相当于li.append('c')
>>> li
['a', 'b', 'c']
>>> handler=getattr(li,'append',None)
>>> handler
<built-in method append of list object at 0xb7d4a52c>
>>> handler('cc')                      #相当于li.append('cc')
>>> li
['a','b','c','cc']
>>>result = handler('bb')
>>>li
['a','b','c','cc','bb']
>>>print result
None

 

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Python正则表达式的几种匹配用法

下面列出: 1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分regex=ur"" #正则表达式
if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.测试正则表达式是否匹配整个字符串 regex=ur"/Z" #正则表达式末尾以/Z结束
if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.创建一个匹配对象,然后通过该对象获得匹配细节(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.获取正则表达式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 获取捕获组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 获取有名组所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正则表达式
match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 将字符串中所有匹配的子串放入数组中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍历所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?//1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通过正则表达式字符串创建一个正则表达式对象(Cre......余下全文>>  

始写正则表达式,一步步:首先是前面的http://,然后要有jpg,写法如下:一般是在regexper这里面写:http://.+.jpg

Python正则表达式问题

你理解错了。r"2x+5y"这里是指对 字符串 中的""不做转义处理;
而正则表达式中"+"表示的是对 正则表达式 中的"+"做转义处理,这是因为"+"在正则表达式中有特殊含义,这和字符串的转义是没有关系的。

说的更清楚一点就是,你在程序里写"\+"或者r"+"在内存里都是保存了一个""和一个"+",而正则表达式引擎只要从内存读取到一个连续的""和"+",就会理解为你想要匹配"+"这个字符。

所以说,如果你不在字符串前写r,那个正则表达式字符串应该这么写的:
"2x\+5y|7y-3z"  

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上面是按照规则写的但是报错了,有错没关系,可以按照提示做一下修改:其实这里也没做什么更改,只是把需要转义的加了一个斜杠\.这是正则的规定,然后通过生成的图形可以看到正是我们想要的结果。

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