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用深度学习优化OCR,「睿琪」百倍提升票据录入

作者: 互联网资讯  发布:2019-11-13

企业管理的精益化往往始于与钱紧密相关的财务部门,市面上的财会报销软件也已经是琳琅满目,但管理的优化离不开大量结构化数据的积累。在这个必不可少的前端环节中,财务人员依然需要辨别纸质发票并手动录入,过程低效无趣,且操作误差难以避免。

“在员工端,一张发票的录入能从1分钟缩短至2—4秒。在财务端的审核工作,能提升的效率约50%。”每刻报销首席产品官周军赞说。

为解决这一痛点,36氪近期接触的「睿琪智能票据识别平台」使用人工智能技术对票据进行自动处理,将票据信息录入效率由人力的50小时/千张提升至0.5小时/千张,节省企业人力,降低了财务软件的使用门槛。

财务管理,正迈入一个“人机协作,智能分工”的全新时代。从“财税一体化”到“报账机器人”,从大型企业的“财务共享中心”到小微企业的“代记账”,人工智能在财务管理领域的应用,越来越深入。

只需对着纸质票据进行扫描或者拍照,睿琪就能自动将票据图像“翻译”为结构化数据,单图平均识别时间小于1秒,且支持自动寻边切割、多票一次性识别。此外,睿琪还能自动对数据进行去重预处理、录入对应表单、根据企业需求自动归类票据并存储票据影像等,帮助企业建立全量存储、集合管理的财务共享中心。

然而,来自特许公认会计师公会最新的调查显示,虽然70%的企业认同在财务领域引入AI,但实际上,目前只有5%的企业投入预算,那么人工智能在财务领域的表现究竟如何?

由于需求清晰、文本格式标准化程度高,票据识别是一个相对成熟的OCR市场。近几年,深度学习的发展又驱动了这一技术可用性的提升。睿琪负责人徐青松介绍称,传统OCR技术依赖模板匹配或特征提取,其弱点是对图像要求高,应付字体变化、模糊或背景干扰的能力较差。而睿琪所采用的是基于卷积神经网络的OCR技术,能够自动提取字符图像的特征并进行分类,识别准确率高达95%(识别无误的票据比例为95%),具有较高的图像质量兼容度。

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卷积神经网络基础的另一大优势体现在识别种类的丰富性上。由于依赖模板,对于客运票、过路费票等种类多样、版式不统一的票据,传统OCR识别技术识别准确率较低。而睿琪现已支持识别增值税发票、出租车票、客运票、过路费票、国际票等13类票据,是现有产品中覆盖最为全面的。此外睿琪平台还具备强扩展性,可在两周内开发并训练神经网络,支持全新票据类型。

识别票据效率提升30倍

在产品形态上,睿琪向大型企业提供软硬件一体、可跨区域跨公司的私有云部署方案,向中型企业提供性价比高、方便快捷的SaaS服务,向需要接入识别功能的财务软件厂商提供移动SDK与API。C端用户则可通过APP产品“票小秘”来识别管理票据。

每个企业都需处理发票。依据传统处理方式,发票认证、报销录入、分摊费用、会计凭证等一系列流程,要耗费大量的人力,而人工智能有望改变这一状况。

从去年9月产品上线至今,睿琪已服务超过100家企业客户,客单价由千元至百万元不等。金蝶、每刻报销、易快报、泛微OA等厂商都接入了睿琪的票据识别技术。

百乐门棋牌,“所有票据由原来的统一快递到本公司做账,现在改为终端拍照录入做账,节省客户快递成本和时间成本,防止重要票据丢失;原来需要登录电子税务局增值税发票验真系统,现在改为直接自动快速验真,不用在每张发票校验时都输入校验码。”上海舒问企业管理咨询有限公司总经理黄俊頲说,人工智能的应用让发票处理效率提升了30倍以上。

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比如智能报账机器人可为员工或供应商提供7×24小时的自助交收票据服务,批量扫描识别并自动填单。“为财务人员在交收票据过程中点数、扫描、票据真伪识别及票面信息核对等工作节省85%的工作量。”远光软件股份有限公司的人工智能产品经理罗远军说。

事实上,纸质票据识别录入繁琐低效这一问题,除了通过AI来解决,电子发票似乎是一个更加根本的解决方案。那么国家对电子发票的大力推动是否会挤压票据识别产品的应用空间?

财务共享中心是近年来出现并流行起来的一种财务管理方式,它将不同国家、地点的实体会计业务放到一个线上的共享服务中心来记账和报告。发票的识别、验真、录入,过程繁琐重复又极易出错。人工智能识别票据,也被运用到“财税一体化”中。

徐青松认为答案是肯定的,这也是发展的必然趋势。但现有的纸质票据数量非常庞大,3-5年内智能化识别工具的需求不会消失。另外,睿琪也会逐渐支持更多语种,方便全球贸易环境中的企业快捷处理海外发票,扩充支持的票据品类。更进一步,睿琪还计划将更多办公场景内的凭证、文档、合同纳入数据结构化处理的范畴。

“原来每个月单录入增值税发票的工作,就需要4个税务会计工作一周时间才能完成;现在,在人工智能多票据混合切割识别服务的帮助下,识别包含增值税发票、出租车票、客运汽车票等全部品类票据,也仅需要3天时间,效率提升10倍以上。”跨越速运财务高级产品经理蔡建珊说,这节约了90%的人力成本。

杭州睿琪软件有限公司专注于AI关键技术研发,具有多种应用场景的AI落地经验。他们开发的其他视觉识别产品形色、国内首个皮肤病AI辅助诊疗系统都曾被36氪报道。团队规模目前超过200人,研发人员占比80%。

从“小时”级压缩到“秒”级

票据识别行业的玩家还包括百度云、网易旗下的有道智云、名片全能王背后的合合信息、主打车牌识别的文通科技、由卡证识别起家的易道博识等。

票据识别的难点,在于票面信息的干扰因素多。

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