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“50岁海归程序员”两次下海两次成功,第三次他

作者: 互联网资讯  发布:2019-11-13

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物联网智库 原创

北京涛思数据科技有限公司(TAOS Data)宣布完成Pre A轮融资,参与此轮投资的是永辉瑞金和温青投资。此前,公司曾于2017年6月获得来自明势资本和蛮子基金的天使投资。

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据悉,完成此轮融资后,涛思数据将在市场宣传及开拓、尤其是美国为主的海外市场开拓方面加速,凭借其强大的产品性能优势迅速在物联网、车联网等领域占领市场。

百乐门棋牌,导 读

专注时序空间大数据,提供大数据产业全方案

物联网的一大特点是会产生大量数据,不同于互联网中主要靠人产生数据,物联网时代的数据更多的由传感器产生,其数量是巨大的,预计5到10年,世界上90%的数据都将是物联网产生的。

近年来,随着NB-IoT、5G、WiFi等通讯手段的飞速发展,物联网、工业互联网等行业传感器采集数据的规模越来越大。统计显示,全球IoT设备数量将达208亿,据Gartner 预测,仅IoT物联网市场,2020年市场规模将达到1.7万亿美元。

物联网的一大特点是会产生大量数据,不同于互联网中主要靠人产生数据,物联网时代的数据更多的由传感器产生,其数量是巨大的,预计5到10年,世界上90%的数据都将是物联网产生的。如果能够有一种方法高效处理这些数据,包括存储、查询、计算、分析等,将会带来极大的价值。因此云端数据处理是一项非常重要的任务,而这些数据存在的共性是——几乎都为时序数据。

涛思数据正是着眼于这一市场的巨大潜力和当前技术难点,根据时序空间数据的独有特点,自主研发了包括采集、存储、查询、计算和分析的系列产品,旨在为物联网、工业4.0时代的大数据产业提供全栈、高性能、低成本的大数据技术解决方案。

时序数据是时间序列数据,即统一指标下按时间顺序记录的数据列。例如,股票大盘走势、气象变化、内存监控等数据都按照时间顺序排列,都属于时间序列数据。处理时序数据的数据库称为时序数据库。相较其他数据库,时序数据库在数据的采集、存储、处理即可视化等方面均有明显优势,已经成为近来最热门的新兴技术之一。

商业化TDengine时序空间大数据引擎,已获客户好评

目前,国外已经有不少企业开始涉足该领域,尤其以美国的InfluxDB、OpenTSDB等为代表。国内BAT等也已在相关领域早早布局,但大都在开源软件的基础上进行云端优化,真正以独立产品切入市场的企业仍然很少。

涛思数据旗下产品TDengine时序空间大数据引擎,已在2018年8月推出正式商业化版本。这一产品,不依赖任何开源或第三方软件,拥有完全自主知识产权,具有高性能、高可靠、可伸缩、零管理、简单易学等技术特点,拥有多项技术发明专利,能将物联网大数据处理系统的成本直降80%。

面对国内市场空白,“50岁海归程序员”陶建辉携北京涛思数据科技有限公司(TAOS Data)走进大众视野。

TDengine产品从2018年8月推出第一个商业化版本之后,由于其显著的技术优势已经获得多个商业订单,而且很多PoC正在进行中。客户涉及电力、通讯、制造业、工业控制、车联网等行业,为客户的实时监控、实时计算和分析提供了高性能解决方案。

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据悉,涛思数据创始人陶建辉,毕业于中国科大,1994年到美国印第安纳大学攻读天体物理博士,曾在美国芝加哥Motorola、3Com等公司从事2.5G、3G、WiFi等无线互联网的研发工作,在高可靠分布式系统、即时通信、消息队列等方面,是顶尖的技术专家。2008年回国创业,曾创立“和信”和“快乐妈咪”两家高科技公司,且都被上市公司收购。涛思数据的研发团队成员均来自毕业于名牌大学,拥有硕士或博士学历,在分布式计算、数据存储和数据库方面有多年研发经验,研发力量强悍。

涛思数据横空而出,专注时序数据库

2008年3月,早已在美国获得成功的陶建辉毅然回国,先后创办了致力于提供移动互联网IP Push的和信和专注于母婴智能硬件等的快乐妈咪,两次创业两次成功,本可以投资者的身份过着轻松富足生活的他,却毅然选择再次出行。

在被问及为何选择时序数据库作为第三次创业项目时,陶建辉告诉笔者:“我在2016年研究了很多物联网的项目,发现云端的数据处理是其中非常重要的一部分,而且这些数据具有共性——都是时序数据。由此我认为,时序数据很重要。”

在充分研究相关软件之后,2016年底,陶建辉即在这一领域开始布局,并于2017年6月在北京创办了涛思数据科技有限公司,成立之初即获得蛮子基金和明势资本550万人民币的天使投资。年关未过,涛思数据便又宣布完成新一轮近千万级PreA轮融资,本轮融资由永辉瑞金和温青投资。

涛思数据专注于时序空间数据的实时处理,包括采集、存储、查询和分析四个部分。凭借自主研发的存储格式和搜索算法,核心引擎写入数据的速度比普通数据库快5倍以上,查询速度快10倍以上。该技术可应用于物联网、车联网等领域,旨在为物联网、工业4.0时代的大数据产业提供全栈、高性能、低成本的大数据技术解决方案。

涛思数据的首款产品,性能强大的TDengine

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