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人工智能还能打辩论百乐门棋牌?少儿编程让不

作者: 互联网资讯  发布:2019-11-27

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拥有3亿个信源的强大语料库

眼下,连“辩论”都已经被人工智能攻破了!

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虽然人类辩手最终因支持率获得了这场辩论的胜利,但Debater传递信息量更丰富,在用事实和数据证明观点这一方面,表现出色。对手Harish Natarajan表示,人工智能引用论据和统计数据的能力给他留下了深刻的印象,AI的辩论水平终有一天能超过人类。

人工智能在战胜人类顶尖棋手,征服人类顶尖游戏玩家后,又在辩论领域对人类发起挑战。这意味着机器的语言表达和理解能力都达到了史上全新的高度。

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在辩论开始前,观众几乎一边倒地支持正方,也就是人工智能辩手的立场,支持率高达79%,反对的比例仅13%,然后在20分钟辩论过后的第二轮投票中,人工智能的支持率下降到62%,跌幅17%;人类辩手的支持率则上升了17%至30%。这意味着人类辩手的说服力仍然高于人工智能,最终获得了这场辩论的胜利。

Project Debater让AI在掌握语言方面又达到了史上新高度。IBM希望通过技术发展与推广,把这项技术运用到实际场景中,协助人类制定日常的复杂决策,比如帮助政府、立法部门收集公众对于重大事项的观点,进行论证,或帮助公司更好地理解员工和顾客。

强大的语料库是Debater展开辩论的基础。据IBM方面介绍,训练Debater的语料库拥有3亿多个可靠信息来源,包含 2011年以来全球商业、法律、学术和政府机构等领域的专业人士所使用的主流报纸和杂志中的文章以及维基百科。

近年来,人工智能系统变得越来越灵活,越来越聪明,毫无疑问人工智能时代已经越来越近了,而我们的下一代也将成为人工智能时代的主人。编程,作为人工智能的核心,将成为未来AI时代的必备技能。让孩子学习编程,除了锻炼逻辑思维,帮助激发他们的学习兴趣与创造力,更是让他们适应未来,培养和机器打交道的能力。当他们了解人工智能是怎么利用算法,对不同状况进行分析,他们可以更好地运用人工智能到实际问题中。

现场观众通过投票支持各方观点,他们中大部分是媒体记者和分析师。一位亲历辩论全过程的分析师对第一财经记者表示:“虽然整体来看,人类辩手的表达更好,但AI辩手传递信息量的丰富度则优于人类,Debater很好地证明了自己观点的说服力。”

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尽管如此,作为人工智能“带路党”的纳塔拉依然认为在不久的将来,人工智能的辩论水平有望超过人类。在赛后的采访中,纳塔拉表示令自己印象最为深刻的,是人工智能引用论据和统计数据的能力,如果与人类的智慧结合起来,将发挥无穷的潜力。

在去年6月,Debater就曾对战以色列国家辩论冠军Noa Ovadia,当时的她已展现出了不俗的游说能力,甚至还带着幽默感:她会提醒对手“你正以每分钟218格子的语速说话,没必要如此着急”。

值得注意的是,不同于简单与人类进行对话的智能音箱,在辩论过程中,除了陈述自己的观点之外,AI系统还需要听取人类辩手的辩论内容,并且理解他所说的意思,并进行反驳。“这对于机器而言是一大挑战。”IBM研究总监Dario Gil表示,“辩论和回答问题有本质的差别,因为回答问题只是提供事实的信息,在辩论中,AI不仅仅要表达,而且要在理解人类复杂的语言的基础上表达。搜索引擎只完成了一半的工作,在辩论中并没有标准的答案。”

Debater原本采用的是IBM Watson Text to Speech和Speech to Text API语料库,包含2011年以来全球商业、法律、学术和政府机构等领域的主流报纸和杂志内容,共3亿多个信息源。今年1月7日,这个AI辩论系统首度向公众开放,邀请公众直接参与语料库的建设。人们可以在官网上选取辩题,提交观点和论据,Project Debater将通过收集、质检、去重、拼装等步骤,生成正、反两方的完整辩论稿。

在针对是否应该补贴学前教育的辩题中,Debater以一个女声的形象出现,她是正方,对该提议表示支持。辩论中,Debater语气平静而理智,整个过程中习惯引用数据和案例来证明自己的观点,可以推测出Debater拥有强大的知识储备,在这方面显胜人类辩手。作为反方,人类辩手则更擅长基于Debater所陈述的观点进行反驳,这一方面恰好是Debater所欠缺的。

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