快捷搜索:

2019年的云计算成本优化

作者: 互联网资讯  发布:2019-11-27

原创: Matias Cabezas (来源:企业网D1Net)

图片 1

AWS,Google和Azure等主要的云计算厂商提供了帮助用户估计云计算成本的工具,但服务,使用频率和停机可能会导致实际的云计算成本费用远远超出用户的预期,通常对此没有得到重视。

为任何应用或服务设置一个功能强大的云计算环境相对简单,但真正的挑战是创造一个既有效又高效的环境,尤其是在设置和运营成本方面。随着新的一年的到来,很多企业无疑都在寻找更顺畅、更经济的方式。值得庆幸的是,云计算成本优化可以通过多种服务以多种不同方式完成。

与内部部署基础设施相比,公有云往往会降低企业成本。但是对于许多组织来说,部署公有云仍然很难进行客观成本估算。

如今,几乎所有的事务都可以在云端运行。云计算技术和多种平台的出现,无疑使云中运行应用程序和网络服务变得更加容易。同时,云计算基础设施具有扩展其能力的新功能,其中包括容器和高级管理工具等部署功能。

亚马逊网络服务(AWS),微软Azure和谷歌云平台这些主要的公有云提供商,都拥有允许用户预测每月云计算成本的工具。然而,使用这些云成本估算器并不能保证准确的结果,它取决于用户提供的信息是否精确。

为任何应用或服务设置一个功能强大的云计算环境相对简单,但真正的挑战是创造一个既有效又高效的环境,尤其是在设置和运营成本方面。随着新的一年的到来,很多企业无疑都在寻找更顺畅、更经济的方式。值得庆幸的是,云计算成本优化可以通过多种服务以多种不同方式完成。

图片 2

无论企业的应用是在谷歌云、亚马逊网络服务、微软Azure还是其他云计算环境中运行,以下提示和措施都可以帮助企业优化云计算成本。

从计划外的使用高峰到业务中断,以下有五个潜在的因素可能会使用户的成本估算偏高,并提高云计算的费用。

了解定价模型

(1)被遗忘的服务成本

如果要优化云计算成本,首先需要做的一件事是花时间全面了解企业决定使用服务的定价模型。例如,亚马逊公司的云服务使用不同的定价模式。但它以其按使用付费框架而闻名。因此,它最流行的选项之一是按需付费,即按小时或按秒为所使用的资源支付费用。

公有云成本估算不准确的最大原因是被遗忘的资源和服务。当企业不能充分考虑其工作负载的部署要求时,就会出现这种情况。估计一个特定AWS实例或Azure存储空间的每月开销成本很简单,但工作负载需求通常远远超出单个静态实例。

还有一个保留的定价模型。顾名思义,云计算资源基本上是可以使用的,但是当保留的资源不再使用时,要比正常价格低75%。这将允许企业处理流量高峰和其他挑战,因为企业知道自己拥有随时准备好处理这些问题的服务器容量。

各种资源和服务(如计算,存储和网络)形成云计算基础架构。这些服务将以常规的每月成本显示在用户的云端账单上,例如亚马逊弹性计算云实例和亚马逊简单存储服务桶的每小时或每月费用。但组织还需要考虑其他成本,例如与数据迁移,API调用等相关的成本。

对于需要批量处理的情况,现货市场定价也越来越受欢迎,这些批处理过程可以在现场实例应用时再次实施。它是一种与市场需求相关的定价模型。当需求高时价格上涨,反之亦然。通过现货市场定价,企业可以根据使用的云计算资源以及用户的行为方式进行处理,企业可能无法在最需要的时候访问必要的资源,而且它们的价格也会更高。

云计算基础架构的组件

查看使用模式

此外,资源和服务费用因地区而异,这些地区的数据重复工作可能会推高每月总成本。组织必须在云计算成本估算工具中包含这些额外的存储,管理和其他成本。如果你不确定细节(如使用情况),请多次运行估算器,并使用多种使用场景来进行估计。

深入挖掘分析并确定用户的行为或使用企业在云中运行的服务也可以帮助其优化云计算成本。此类分析可以帮助企业指明理想定价模型的方向。

(2)成本与增长的关系

结合保留定价,可以轻松安排云计算资源的可用方式。AWS、谷歌云和微软Azure都支持这种优化云计算成本的方法。同样的方法也可以在运行公共用途设计的服务时使用。但是,在进行任何优化之前,企业确实需要考虑其用户以及他们与服务器的交互方式。

公共云成本估算器不正确的另一个原因是工作量将会随着时间的推移而增长。云计算支持动态,高度可扩展的环境,但其长期稳定使用的成本效益值得商榷。在某些情况下,长期在本地数据中心托管工作负载更具成本效益。

具有可扩展性

即使在公有云中最具成本效益的应用程序也有可能比本地数据中心的运行成本更高。

可扩展性是一个重要因素,不仅因为它确保了在云中运行的Web应用程序和服务的稳定增长,还可以真正节省大量的运营成本。与其为不需要的资源支付费用,不如配置能够处理服务和拥有的用户数量的云计算环境。

当一个企业的应用程序普及时,它的使用率上升。然后,公有云可以提供额外的资源,但这些新资源可能增加总体成本。许多公有云的成本估算在增长期间没有考虑这些额外资源或服务的影响。这意味着即使在公共云中最具成本效益的应用程序也有可能比本地数据中心成本更高。

本文由百乐门棋牌发布于互联网资讯,转载请注明出处:2019年的云计算成本优化

关键词: