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云巨头怎么撬动AI剩余的96%市场?

作者: 互联网资讯  发布:2019-12-05

谁说大象不能起舞?历史上,IBM这只企业巨象已经历了四次转型。

我们似乎已经走在了通向AI无处不在的那个世界的路上,例如我们已经预测出AI可以承担现有人力尽可能多的工作,从基础的送餐服务员、呼救中心到需要更具智能的智能投顾、医疗诊断等高级工作。但实际感受却是AI带给我们的影响还有没有想想的那么大。尤其是普华永道对来自60个国家数千名不同领域的公司高管进行了访问,只有不到4%的他们认为已经成功地运用了AI。

回顾2012年以来转型路,IBM的第四只舞跳得如何? 着眼当下,IBM在技术和商业模式上正在做怎样的尝试?对于大中华区来说,面对中国特有的商业、技术环境和发展阶段,IBM又会采取怎样的战略?

显然,剩余的那96%,给这一市场服务提供者未来的叫卖提供更加长尾的想象空间。尤其是,越来越多地企业需要利用云计算技术来实现业务的运营与交付,那如何做好AI的文章也就成了当下云巨头不得不深入思考的历史重任。

围绕这些问题,我们在旧金山IBM Think2019大会现场对话了IBM大中华区董事长陈黎明,结合全球CEO Gini Rometty今年的Key Note Speech,探讨IBM的“转变”和“加速”。

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比之于云计算从企业实践撬动企业管理者的兴奋点,AI从象牙塔的努力其实更多了几十年的历史,但目前其成就还是远逊于云计算的。不同于信息化时代我们会成就于实现了诸如如无纸化办公、从图书馆到百度检索等等,AI的着力点在于“如何用机器模拟人的智能”。我们当前对语音识别、机器翻译、机器学习、人机会话等等AI技术的攻坚,就是想用IT尽快来实现人类用几十万年进化得来的听、说、读、写、思的水平。

第四次转型:“最艰难的改变”

尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中分析了人类这些能力的形成离不开想象力。显然,要满足企业高官们的AI应用野心,也需要些想象力的突破。这也就不难理解AI如今为何撬动了只有4%的市场。

在陈黎明看来,第四次转型是IBM历次改变中最为艰难的一次尝试,挑战源于IBM对收入结构调整和商业模式的改变。

前百度首席科学家吴恩达在去年末写就的《AI 转型指南》里指出,普通公司+深度学习技术并不能让AI成就你的公司。为了让你的公司在人工智能方面做得足够好,你必须“有能力系统地执行多个有价值的 AI 项目”,“必须拥有外包或自有技术和人才,可以系统地执行多个 AI 项目,直接作用于业务。”同时,吴恩达还指出,将大型公司转型为强大的 AI 公司非常具有挑战性,尤其是你需要“正确的合作伙伴”。

第四次转型的核心是改变IBM多年以来IT硬件销售的商业模式,转为认知解决方案和云平台公司。业务层面,IBM将云计算、以AI平台Waston为代表的认知计算、大数据、商业分析、安全定义为其战略转型任务,与传统的IT服务、软件和硬件分隔开来。

现在,云世界的巨头似乎都在正在全方位的声明自己才是那个“正确的合作伙伴”。

这期间,IBM经历了13年-17年的业绩下滑和股价波动,而最终的转型成绩却在一定程度上改变了市场对IBM收入结构的认知。据陈黎明透露:全球范围内,IBM在硬件上的收入占比已经在8%-9%,主要集中在大型机、小型机和存储三方面业务上;在云计算、大数据、区块链、量子计算等方面的服务收入占比攀升。

为了这一宏伟梦想,IBM已经愿意放弃固守的城池。

据公开数据表明,IBM2018年第四季度科技服务和云平台部门(包括基础设施服务、技术支持服务和一体化软件业务)营收为89.29亿美金,比上年同期的91.98亿美金下降3%,毛利率为42.3%,高于上年同期的40.8%。

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数字再创造2.0时代:AI规模化+创建混合云

刚刚过去的IBM Think 2019,CEO Ginni Rometty用Watson Anywhere来撬开人们对IBM和AI世界的新认知。“Watson Anywhere将成为全球业务中最开放、最具扩展性的人工智能。” Rometty表示。

在IBM Think2019大会上,CEO Gini Rometty提出:云计算1.0时代,已有20%的企业应用搬上云端;而我们当下正在进入数字再创造的2.0时代(Digital Reinvention)。

显然,Watson正在成为Rometty最为得意的杀手锏。尤其是,Watson被给予了IBM未来最有希望的竞争力。为了营造真正的AI标签,这几年里IBM经过了翻天覆地的变化。

这一时代数据是核心。IBM想要做这几件事:在多云/混合云(hybrid clouds)环境下将AI规模化,;基于AI与大数据,结合行业Know-how,构建未来的数据商业结构。

以云计算为代表的开放式IT科技的快速发展,最先影响到的正是以IBM为首的封闭架构系统在过去打造的护城河。但随着Linux系统、开源软件、虚拟机、分布式系统的广泛应用,让IBM曾经成功的商业逻辑经受了巨大的挑战。即使IBM有为之称道的在系统用户体验、性能、安全性上的亮好口碑,但云环境在挑战传统系统优势上越发表现出优势,并给予用户向云环境迁移更多附加价值,诸如更具弹性、性价比等等。

关键举措上,Ginni宣布了Waston Anywhere, 即以微服务的方式、基于开源的 Kubernetes技术,在任何云环境中运行 Watson。基于此,使用Waston服务的企业能够突破云服务提供商限制,在数据存储的任何地方灵活部署其AI产品。

当越来越多客户采购计划以云为单位而渐渐淡化数据中心硬件,IBM终于决定进行一轮系统化的大胆革新。作为全球IT产业唯一的百年企业,近些年一些列大业务的收购、兼并、出售,已经让IBM脱胎换骨为一家国际上举足轻重的云服务商。

对于今年全球IBM公司的战略规划,陈黎明表示:IBM很早就提出混合云+私有云是IT基础架构的未来发展方向,跨平台多云管理的概念也早已有之;Waston Anywhere则是通过AI找到数据商业化的路径。

在x86服务器市场竞争趋向同质化是,IBM出售了自己的x86标准服务器业务,进而开始努力打造开放的POWER开源架构体系,包括合作的OPEN Power联盟。此后,IBM更进一步,推出了能够运行Linux系统的LinuxONE主机及Linux On Power小型机产品,让曾经最核心、最封闭的系统也转向开放。虽然这些硬件系统所运行的Linux版本并非市面上常见的公开发行版,但为了保证自身软硬件产品能够获得最强大的Linux系统支持,IBM甚至不惜斥资340亿美元收购Linux领域的扛鼎企业之一——RedHat。对于一些带给IBM在封闭时代荣耀的明星产品,IBM为了云时代的转型也不惜壮士断腕,例如以Louts、Big Fix、Unica为代表的多项软件产品打包出售给了印度软件外包服务商HCL。

大中华区Vs全球战略:“整体共同而有区别”

而现在,IBM则将自己在新时代中的支柱性产品Watson产品开放给了云和各类私有环境。Watson则是这家云服务商在落地“商业人工智能”战略的核心。

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