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释放数据原力,拥抱AI时代

作者: 互联网资讯  发布:2019-12-05

AI触发新一轮产业变革,人工智能之路才刚刚开始

全球市场而言,北美市场将是全球边缘计算人工智能软件市场主要的创收区域,当前在该区域许多智能解决方案供应商正通过机器学习与人工智能技术,与边缘计算解决方案进行集成,并进入大量的试行阶段。

大家都知道英特尔是一家硬件处理器的公司,但是最近我们的CEO说未来英特尔将会是一家数据公司。

Marketsandmarkets预测,全球人工智能边缘计算软件市场将从2018年的3.56亿美元成长到2023年11.52亿美元,囊括了自动驾驶、访问管理、视频监控等应用领域,而导致市场增长的主要动力来自云计算工作量的增加以及智能应用程序的增长,尤其是自动驾驶汽车的发展,让该领域的供应商们看到了市场商机。

其次是到了2020年,我们预测会有500亿智能设备接入互联网,这500亿设都具备感知通讯和一部分处理的能力,它们会时时不断的往服务端传数据。

2023年全球AI边缘计算软件市场

听觉不好就把一些信号转成视觉给他看,视觉不好就把一些信号转成听觉,这就是增强人的能力。

5G将成就边缘计算,而边缘计算将成为物联网的核心。

比如说无人驾驶就有雷达数据、GPS数据以及激光的数据;金融领域有各种各样其他的一些数据要处理。

中兴发布边缘计算服务器 ▲▲▲

此外,还有一个被我们称为边缘计算的中间层。以前的4G通讯就全部在边缘,意思就是一个接入网络的手机传输数据先传到基站,基站再数据传出去,相当于一个中继。

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但是一家智能医院产生的数据甚至不如一辆无人驾驶车多。一辆无人驾驶车使用了很多种传感器,包括激光、超声波雷达、毫米波雷达、还有很多摄像头等等,假设跑两个小时就有超过4TB的数据。

AT&T表示,5G边缘计算一旦实现,将给我们带来只有“毫秒单位级别的网络延迟”,这使得实时处理大数据成为一种可能。

这才是我们最想见到的这样的一种状态,也就是人工智能通过技术升级推动了整个产业的升级和社会的变化。

超级计算机将无处不在

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业内人士表示,目前,包括华为在内的硬件厂商都在研发的AI加速芯片。

除了硬件端到端的支撑之外,英特尔还在整个AI的领域里提供了全栈的纵向布局。虽然这么多种硬件都可以提供AI方面的能力,但开发者它不可能都了解这么多种硬件。

此前,英特尔还发布了视觉加速器设计,新的加速解决方案分为两种形式:一种是采用英特尔Movidius VPU阵列,另一种则基于高性能英特尔Arria 10 FPGA。

所以就要由我们自己提供的库来把硬件之间的差异给掩盖掉,对上层提供相似的接口。比如现在的流行的大数据框架spark,以及一些大家非常熟悉的AI框架,可以让很多的开发者比较容易的去用到不同种类的英特尔硬件,提供支撑到前面说的平台层。

2018年11月14日,英特尔人工智能大会在北京举办,在大会上,英特尔公司物联网事业部副总裁Jonathan Ballon发表主题演讲。

现在这一波人工智能才刚刚开始,就像万里长征才开始,马拉松才跑到前面的两公里。

众所周知,和云计算类似,边缘计算也是处理数据的一种方式,但不同的是,云计算需要把数据上传到云端,而边缘计算则少去了上传步骤,将数据直接在本地处理。

英特尔AI全栈实力,处理端到端数据

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现在的AI算法可以加上一些先进的科技就可以,比如因特尔和美国部分大学的合作,就是通过最新的设备和算法去研究意识和情绪是怎么产生的。

爱立信在其年度移动报告中指出,到2020年,5G移动网络用户将占全球人口的15%,从智能家电到智能城市解决方案,5G将连接一切。

再比如说一些听障人士或者视觉障碍人士,可以通过人工智能技术把其他的感官或者收集到的一些信息转换成他能够感知到的信息。

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通讯从1G2G3G4G都是为人服务的,但到了5G,它就不是为了人服务,而是为这些物服务的。

英特尔集中发力边缘计算 ▲▲▲

这些不同种类不同形态的数据,以及数据处理传输的模式,都会发生革命性的变化,所以整个流程需要从端到端完整的一套技术方案来支撑的。我们认为在未来,没有硬件的支撑和发展,这套体系是没法正常运转的。

在展会上,中兴通讯与英特尔联合展示了该服务器在视觉识别领域的应用,通过视频捕捉,在网络边缘深度优化人脸检测算法,单张采用英特尔酷睿i5和Stratix 10 FPGA的AI加速卡即可实现1200帧/秒的人脸检测功能,检出率超过98%。在一个ES600S服务器上,可以实现百路视频的实时人工智能分析。

英特尔在过去的四十几年里,明年就是50年了,在这将近50年里一直在推动整个IT产业的发展,是整个IT产业的基石。

思科公司的数据显示,接入互联网的设备数量从2003年的5亿增长到了2013年的125亿,预计到2020年,这一数字将突破500亿。其中50%需要具备边缘计算能力。以全球5G市场估算,MEC边缘云设备和系统市场规模将于2021年达到800亿美元。

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比如说一家智能医院,如果把它的设备联网,把医疗的图像传上去,一家智能医院能够产生三个TB的数据,也就是3000GB。

中兴通讯官网2月28日消息,2019年世界移动大会期间,中兴通讯发布了ES600S MEC服务器。该款服务器搭载英特尔最新英特尔至强Scalable processor,配合AI加速卡,使其在边缘侧具备很强的神经网络推理能力。

在未来的AI的世界里,英特尔还是会扮演完整的,从端到端的,在各种各类数据不同阶段处理和挖掘增值的硬件的支撑者角色。

尽管目前业内对于边缘计算和云端智能这两类方案的争论并没有停止,又或者说二者在未来人工智能落地产业的过程中都有用武之地,但英特尔集中发力边缘计算的态度已经显露无疑了。

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