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*工业*工业互联网的现状、问题、可能方案及未来

作者: 互联网资讯  发布:2019-12-17

所以,要在这场混战中突围和破局,笔者建议从橄榄的两个尖端进行突破。

(未完待续)

工业智能制造,简而言之,可以分为三部曲,即数字化、数值化和智能化。

近年来,各工业大国相继出台工业振兴或改革计划,最具代表性的有:美国在2012年推出的先进制造国家战略计划;2013年德国在产业巨头西门子、SAP的推动下推出工业4.0发展计划,提出以互联网技术推动第四次工业革命;中国于2015年推出《中国制造2025》发展规划纲要等,均在全球范围引起巨大反响。各国因为各自宏观经济、竞争优势、产业现状不同,各个工业计划侧重也有所不同。经过数年发展,各国工业发展计划趋势上殊途同归,都是以智能制造为目标,以巩固或增强基础工业如材料、设备等为基础,互联网与工业技术融合为关键,以工业大数据、人工智能技术为突破,力求在未来的全球化生产价值链中占据优势地位。

百乐门棋牌,工业现场数据管理

PLC诞生于通用汽车对现场控制设备的要求:稳定,可靠,替代硬连线的继电器开关。

2018年被称为工业互联网的风口之年。随着国家针对工业互联网行业未来发展的相应指南和一系列规划的出炉,越来越多的企业开始进入工业互联网的圈子。在这些企业中,除了有大批的工业互联网技术、产品和服务的供应商之外,更有大量对工业互联网和智能制造有着极高期许的用户企业。

1、大量的、多种的数据,包括工业价值链的各个环节、现场的环境、用户的行为等等

工业互联网市场混战中的“破局” 建议

2、工业现场的设备具备必需的计算能力,并且互联互通

纵观目前市场上所存在的工业互联网大数据分析工具和建模工具,都是从IT行业专家的视角进行设计和实现的,所以这些工具的入门门槛对于产线的工艺专家而言无疑高了一点。

世界上第一款PLC和设计团队The Modicon team

所以,如果能够搭建起工艺专家和工业互联网平台之间的桥梁,补全这最后一公里的工程,使广大的产线专家能够真正将工业互联网作为一种趁手的工作工具来使用,那整个工业互联网市场的发展无疑将迎来新的阶段。

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工业互联网和智能制造的三部曲

在工业,包括能源、矿场、制造、建筑、基础设施等领域,现场数据来自于分布现场各个角落的传感、经由工业网络传输到负责数据采集的计算机当中。这就要求了我们必须要正视目前的现状和问题:OT网络与IT网络的隔离

所以,如果说互联网是把以“自然人”或“自然人的社会活动”所产生的数据信息进行“联网”的话,那工业互联网就是一个将工业现场的“物数据”(物数据,是指在工业现场设备在其存续和活动期间,由其产生的所有数据的总称。从横向来看,它包括由设备产生或与设备相关的各类数据,主要包括生产数据以及设备本体的运行/维护数据;从纵向上来看,它包括了数据的全生命周期中的所有信息)从封闭的工业体系中解放出来,置入一个开放互联的崭新环境的革命性突破。

对现场网路的要求催生了工业现场网:实时性、分布式,可靠性、安全性。

根据资料显示,2017年我国工业互联网直接产业规模约为5700亿元。在2017到2019年期间,预计产业规模将以18%的年均增速增长,至2020年时将至万亿元规模。

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当工业智能制造进入智能化的阶段时,单纯的OT技术和IT技术已经无法满足其智能化的需要,而工业互联网,几乎就是为工业智能制造最新阶段量身定制的“最佳搭档”。

从技术分析角度来看,智能化制造的基本思路,是利用工业产生的大数据,采用人工智能算法实现智能化设计、生产、服务决策。所谓的智能化,套用人工智能看法,对于工业领域来说,“弱人工智能”至少需要包括对于现场(无论是哪一个环节的)数据的感知,计算,基于模型的实时反馈,对未来的预测。

然而,挑战也意味着机遇。如果能够在这一领域进行深度耕耘,完成企业在这一环节的关键技术的产品化和服务化,那将意味着为该企业带来一片极其宽广的新天地。而且,在工业互联网的项目中,几乎所有的需要完成智慧化功能的系统,都离不开一套在OT侧的高效、可靠、稳定的工业现场数据管理系统提供支撑。

什么是OT与IT,operation technology与information technology,工业自动化和信息化中,最重要的就是OT技术,现场控制,以PLC为代表的现场控制设备,以工控机为代表的现场数据汇集计算机,以及以工业网络为代表的现场网络。IT也就是通常所说的企业内部信息网络,包括商用计算机等。

工业互联网的价值核心在于通过对工业OT现场数据的完整获取和分析,为制造企业提供从基础到高级的各类IoT应用服务。其价值变现的核心在于通过提高企业生产能力(提升产量、良品率、降低次品率等)和降低企业生产运维成本来实现。

3、工业网络能够市场必需的带宽、必需的实时性和安全性等

众所周知,以工业自动化技术为代表的工业现场技术,是一种高安全性、高实时性、面向过程的封闭系统。在其运行的过程中,除了与人机交互及工艺控制相关的关键数据会进行记录和存储之外,大量的过程数据,都只是作为每一个控制周期中各个生产环节进行有效性判定的依据,在每个控制周期的循环走完之后,这些数据都会被新的过程数据所替代,而不会被进行保留。但是,在进入智能制造的时代之后,越来越多的专家认识到,这些以往被“阅后即焚”过程数据如果能被持续不断地累积下来,将成为实现工业智能化和智慧化的关键。

因此数字化和网络化是智能化的前提。如果要实现以上的要求,必须要有一下几个条件:

面向行业专家的辅助支持

什么造成了OT与IT的分离,实际上无论是现场网络还是工业用计算机,广义的说,包括PLC在内的工业用计算机,都是脱胎与普通的计算机以及互联网的产物。只是由于工业现场、设备等对于计算机和网络的特殊要求,造成了工业用的计算设备和网络与现在民用领域有很大的不同。

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4、计算机系统具有处理大量非结构化数据的能力

但是,这类工艺专家往往独立完成整个数据分析的建模、实现和使用等步骤,也就是说,作为工艺专家的他们,往往是在信息技术方面比较薄弱。

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