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心知天气:在智能设备上构建天气3.0时代

作者: 技术支持  发布:2019-11-07

增长真理,个人、组织、企业、文明以至基因,终归意图都是增长。

ChatBot基于NLP技术的自然语言查询API,支持通过自然语言文本查询天气信息,让智能硬件和APP开发者可以很方便的增加一个由心知天气海量,精细天气数据支撑的自然语言对话查天气功能。目前心知天气ChatBot活跃在数千万智能终端上,为小米、京东智能音箱提供了便捷的天气查询服务。

好不容易赶上了互联网,结果迎来的是移动互联网,结果这次窗口期只有三年。所以这波风口,当年的同学又走丢了几个,给我们幸存者的最大启示是时代正在指数式加速。只有更快的学习能力,行业信息洞察,才能及时反应抓上时代的车票。

智能音箱元年

产品是怎么生存的?

如今,人们不再需要打开app来获知天气信息,与天气相关的生产、商务领域,也能非常便捷的获取天气数据。在一切客体智能化的浪潮下,心知天气将在智能设备上构建天气3.0时代。

建立专业生态网络,你的连接触点复杂度决定你的替代成本。度量产品的影响力是用户量、活跃用户、粉丝数。

更重要的是,在天气数据丰富性上,“心知天气”提供天气、空气质量、日出、赏月、限行、防晒、钓鱼指数、洗车指数、穿衣指数等信息,覆盖了包括历史、实况、预报的整个时间轴,可以说完全能够替代一些专门的天气App。

原标题:设计大迁移:穿越智能时代

“心知天气”好用的原因,在于其针对天气查询场景,专门进行了大量语料训练与分析,自然语言理解能力已经超越了大部分通用应用,保证了用户在与智能设备交互中的良好体验。在日常使用中,“心知天气”也支持场景对话模式,在多轮对话中自动结合上下文,省去用户反复提问的烦恼,让交流更加顺畅。

而现在信息时代,技术成本建基于服务器上的代码。信息技术变化,试错成本降低,与其闭关几天,做出华丽想法,不如先来几个简单原型快速沟通, 更早动手尝试。小样本验证,再调整变量。

心知科技是一家自然大数据公司,致力于利用自然界大数据与人工智能等技术,帮助企业把控天气与环境变化带来的挑战和机遇。自2006年起,心知科技通过天气大数据和机器学习算法与垂直领域的需求结合,已在零售、物流等行业开发完成场景化的商业气象服务解决方案。

图3:UCD第三个用户,算法

· 综合所有成本来看,接入心知API成本更低、更可控

(2)创新探索,扩充未来可行性:设计的过程会遇见机会点和想法,产品的产生由想像力开始,用户只能说出更快的马,想不出汽车的可能。了解技术,遇见痛点,能输出更多的设计解决可能性。

· 心知天气的天气数据准确、全面、权威,厂商无需另外寻找数据源

刻意练习,试错式成长,提升能力可用性。

心知天气聊天机器人ChatBot可以以API方式接入包括智能音箱在内的各种智能硬件。相比厂商自研天气应用,接入心知API有着三个显着的优势:

百乐门棋牌,图8:因此我们设计联合算法进行相关的交互模式分融设计。(具体故事待续)

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责任编辑:

听音乐与查询天气是智能音箱上使用频次最高的应用。这两者略有不同的是,听音乐经常面临要对着音箱报出一长串歌名的尴尬,而查询天气则完全可以依靠简单对话精准的获取所需信息。查天气这件事情,从看电视、听广播的1.0时代,过渡到手机app的2.0时代,随着智能音箱等智能硬件的普及,将逐渐演进为随时随地便捷交互的3.0时代。

经验是什么?加班目的是什么?

2018年被称为智能音箱元年,原本不被看好的智能音箱市场忽然迎来了大爆发:智能音箱经历了从2015年至2017年的概念试水期,于2018年达成1625万台的全年销量,迎来了823%的同比增长。百度、小米与阿里占到了91%的市场份额,形成实质上的三分天下格局。

大迁移已经在发生,有些人已经跑起来,有些人还在门外看着,有些人还没感知,你是哪个?

· 心知天气ChatBot的自学习特性可以让其天气查询理解能力不断提高,持续升级

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智能音箱一直作为智能硬件的开路先锋。随着智能音箱的普及,更加便捷的人机交互已经成为电子产品用户体验的重要组成部分。

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智能音箱使用频次最高的应用

而经验是什么?

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故事分享:全键路体验走查,获取充分信息,提出有效创新

天气3.0时代

本文由 @周銘漢 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

例如小爱同学内置的“心知天气”应用,也是小爱同学上最活跃的应用之一,目前覆盖了数千万的终端,在5分制中取得了4.3分,甚至比小爱同学原生天气应用还要高。

(1)连续咨询对话能力:了解用户体验与产品运作,ChatBot常见痛点在概率命中由一个个BadCase提案来完善。所以,人工智能的用户体验设计与传统网站不同,不只有单一的用户中心思考,这样不能达成体验的有效增长。

心知智能天气解决方案

进而一步步由此基点出发,生活服务消费,商品零售消费,也连接成更大的网络触点,达至用户替换成本高门槛。放远一些,通用电器、微软、Apple等的护城河道的体验增长也相似。

更好的芯片、材质、工业设计构成了用户体验的硬件基础;准确的语音识别、高效的自然语言处理与数据调用、丰富的智能应用则构成了用户体验的软件基础。

不能在物种演化过程中生存的,將必淘汰。为了生存,只能在环境变化中持续增长。加速变化的时代,以学习应变增长。设计师和人工智能的关系是“如果你没反应, 你可能将没机会反应”, 窗口期比以往更急速,学习是抓上这班车不可缺少的品质。

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期待我们能一起追上智能时代。

调研机构IDC预估,2019年全球智慧家庭装置出货量将会扬升至8.41亿台,查天气作为智能设备上使用频次最高的应用,也将起到巨大的作用——对个人用户,实现自然交互且无处不在的天气查询;对设备制造商,提高用户的粘性,增强智能设备的入口价值。

  • 设计师和人工智能是什么关系?
  • 人工智能对设计有什么影响?
  • 设计师怎么进入智能领域?

心知智能天气解决方案,是心知科技在2018年推出的,针对App与智能硬件推出的一站式天气信息解决方案。天气聊天机器人ChatBot与天气预警机器人WhenBot,作为心知天气的两个主要产品,分别覆盖了ToC的用户使用场景与ToB的业务应用场景。

故事分享:推进三方用户, ChatBot主路径体验优化

图7:例如Google的机器学习,吳恩達的公开课,学习入门的原理和关键词

设计领导力:

  1. 用户常用路径走查:用户视角熟识产品,为后续的体验沟通完善背景信息。
  2. 前期可行性探索:尝试痛点与想法的机会点落地,换取内部动作机制信息。
  3. 业务信息背景收集:了解业务的方向,明确区分关键问题,权重分配和优先级信息。

图6:用户在询问酒店的情景

Step2:追求更有效的思考维度

有多少用户需要你的产品,如果是一个人,就是有多少人需要你的专业服务。

设计师,你有想过时代那么快吗?

智能体验设计需考虑的是三方用户,提问方/需求侧(消费者),连接方/配置侧(算法),回答方/供应侧(商家/平台)。UCD的思考需要多维度的考虑互相的增长协同,才能产生最终的理想体验。

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由新手到熟手, 三步达成有效体验增长。

三、设计师的DAU,1到N

Step3:扎深现在建立观点,提供前瞻性的增长洞见

图3:提案解决算法端的用户痛点,提升消费者端的智能有效性

以上, 陈述的是理想的情况。

图5:ChatBot

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